Los científicos de datos (así como muchos analistas de datos avanzados) suelen tener una maestría o un doctorado en ciencia de datos, tecnologías de la información, matemáticas o estadísticas. Antes, la mayoría de los puestos de analista de datos de nivel inicial requerían una licenciatura. Si te estás cambiando al análisis de datos desde otro campo, Un bootcamp de programación que transformará tu carrera profesional comienza a desarrollar tu experiencia trabajando con datos. Muchos programas de grado, cursos certificados y clases en línea incluyen proyectos prácticos con conjuntos de datos reales. También puedes encontrar conjuntos de datos gratuitos en el internet para adquirir experiencia recopilando, limpiando, analizando y visualizando datos reales.
- Ya sea que te acabas de graduar o si quieres cambiar de profesión, el primer paso suele ser evaluar qué habilidades transferibles tienes y construir las nuevas habilidades que necesitarás en este nuevo papel.
- Al conocer estas herramientas podrás empezar a hacer análisis de datos rápido y con poco trabajo.
- Sin duda el Big Data debe trabajar de la mano con el departamento de Business Intelligence.
- Especialízate como Analista de Datos e impulsa tu carrera en esta profesión emergente.
- Al obtener un Certificado profesional en análisis de datos de Google en Coursera, puedes desarrollar las habilidades necesarias para un puesto de nivel inicial como analista de datos en menos de seis meses de estudio.
- Para finalizar, un último consejo, no solo hagas un curso y listo, sigue capacitándote y formándote constantemente.
Adicionalmente, es importante tener buenas bases en herramientas tecnológicas que permitan gestionar los datos, tales como SQL y herramientas de visualización. Además de las características mencionadas, considerando que, por lo general, el trabajo de los analistas de datos se da en empresas, es claro que deben contar con la capacidad de comunicarse, interactuar y trabajar en equipo. Es fundamental el trabajo en conjunto del analista de datos con otras áreas y la correcta articulación para que la información obtenida a partir de los datos esté disponible en todos los niveles y, efectivamente, cumpla su propósito es fundamental. Un data analyst (analista de datos) recopila, limpia y estudia conjuntos de datos para ayudar a resolver problemas.
Habilidades de datos para científicos y analistas
De igual manera, debe encargarse de estructurar u ordenar los datos, hacer presentaciones en las que explique cuál es el valor de la información que encontró, y enviar los reportes a los departamentos que corresponda. Según señala el portal de estadísticas Statista en su informe de 2021, el total de los datos creados, subidos, copiados y consumidos a nivel mundial crece de manera exponencial. En el año 2020 se alcanzaron 64.2 zettabytes y se prevé que para el año 2025 esta cifra ascienda a los más de 180 zettabytes.
Encontrar datos y hacer uso de ellos en el mundo digital apoya las estrategias de las empresas con un enfoque hacia sus productos para de esta forma lograr posicionarlos con rapidez en el mercado. La diferencia entre Análisis de Datos y Ciencia de Datos radica en que el primero es tan solo una de las aristas comprendidas dentro de la segunda. https://siete24.mx/mundo/un-bootcamp-de-programacion-que-transformara-tu-carrera-profesional/ Esta última abarca la recopilación de enormes volúmenes de datos o big data, filtrado, estructuración, clasificación y detección de patrones sustentados en evidencia que sirvan para la toma de decisiones estratégicas. Data Analyst, traducido literalmente, Analista de Datos es una profesión cuya demanda viene en alza de un tiempo hasta ahora.
Analista de datos salario
El científico de datos se ocupa de modelar problemas complejos a través de un conocimiento profundo de las técnicas matemático-estadísticas y es capaz de programar en uno o más idiomas. El analista de datos parte del trabajo realizado por el científico de datos para transmitir e interpretar información con el fin de apoyar a los usuarios comerciales. Toma el primer paso en tu trayectoria profesional en ciencia de datos al obtener un Certificado profesional de analista de datos de Google. Para obtener más información sobre el proceso de pasar de analista de datos a científico de datos, incluyendo las recomendaciones de habilidades, cursos y proyectos guiados, consulta nuestra ruta de aprendizaje profesional de ciencia de datos (en inglés).
- Un elemento importante de trabajar como analista de datos es presentar tus hallazgos a los tomadores de decisiones y otras partes interesadas de la empresa.
- Si una empresa presenta fallas en alguno de sus procesos, o existen algunos factores que reduzcan su efectividad, por ejemplo, el analista de datos debe reconocer los problemas y ayudar a solucionarlos.
- Si quieres más información, no dudes en consultar el artículo que dedicamos a recopilar los mejores cursos de Big Data y Ciencia de Datos.
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Sin embargo, puedes iniciar tu carrera haciendo algunos cursos sobre data science o sobre algunos de los programas que te mencionamos al hablar del perfil del analista de datos. La Data Science es una disciplina que usa métodos científicos para estudiar y analizar grandes cantidades de datos. Estadística, matemáticas, analítica o minería de datos son los campos que se unen para conseguir extraer información de valor a través de unas determinadas herramientas tecnológicas. Para encargarse de estos datos, está el perfil profesional del Data Scientist.
Sueldo de un analista de datos
El Analista de Datos o Data Analyst es quien explora, analiza e interpreta los datos , con el objetivo de extraer información útil para la toma de decisiones, para ser comunicada a través de informes. El Analista de Datos o Big Data Analyst es un perfil profesional que gracias a la interpretación de los datos puede establecer estrategias dentro de una empresa. Por lo tanto, debe saber recopilar datos a la vez que analizarlos de forma estadística. Comienza hoy mismo a capacitarte para ingresar en el fascinante mundo de los datos. Si tienes una profesión, como ser contador o ingeniero en sistemas, puede que encuentres una rama más que te permita expandir tus conocimientos.